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业务分析方法之二【对比分析与假设检验】

admin 体育赛事 2024-02-22 35浏览 0

  常用的业务分析方法有:逻辑树分析、多维度分析、PEST分析、对比分析、假设检验莫小渣:业务分析方法之一【逻辑树与多维度】应用场景业务指标分析:与自身相比、与行业趋势相比,判断业务数据优劣,以帮助做出业务决策价格锚定:商家摆放不同价位的同类型商品,目的是让顾客通过对比感受到质量差异,从而选择价格更高的商品A/B Test:为同一个目标,设计两个版本的方案,两个版本中只有某一个地方有差异(类比生物的对照实验)

  以及,一个小故事,创业者如何赚取第一桶金?要看你懂不懂经济学

  2. 如何使用平均值、中位数或某个业务指标:用以衡量数据整体的大小变异系数:用以衡量数据整体的波动关于平均值、中位数和变异系数,关于描述性统计分析 这一章中有涉及时间折线图、环比、同比:用以衡量趋势变化环比:本期与前一期的对比,例如,2021年4月 与 2021年3月同比:本期与上年同期的对比,例如,2021年4月 与 2020年4月

  Ps. 善用“对比表格”(如下)图片来源:猴子知乎Live注意事项:比较的规模需一致,若不一致,建议用【百分比 或 平均值】为指标例如,苏宁电器在每个区域的店铺数量差异很大,因此比较指标可以设置为:区域平均销量=区域销售总量/该区域的店铺数 or区域销量优秀比=销量达到XX万的店铺数/该区域的店铺数

  逻辑推理:提出假设 — 收集证据 — 得出结论提出假设一般提出假设的三个维度用户维度 — 运营部产品维度 — 产品部竞品维度 — 市场部从“4P营销理论”提出假设产品维度:产品能否满足用户需求价格维度:价格有无竞争优势渠道维度:某地区的渠道货源是否充足促销维度:活动促销是否达到效果从“使用产品的业务流程”提出假设新用户关注公众公众号欢迎内容:是否是用户喜欢的菜单栏:菜单栏的内容能否吸引用户注意事项:得出的结论不能是主观猜想的,要依靠证据去证明假设检验的过程需要不断重复,多问几个为什么,不断用数据去验证假设检验方法需要与其它方法结合使用可以用树形图将“问题-假设-数据”连起来,清晰逻辑思路图片来源:猴子知乎Live

  数据来源依然是:数据集-阿里云天池

  在前几篇中,曾经对该数据集进行初步的数据及业务指标分类、初步的描述性分析。本文主要对描述性分析得到的初步结果进行业务分析,建立业务分析框架。

  分析目的:分析商铺中各产品的销售情况、销售趋势及原因,采取适当措施提高店铺的利润。

  步骤一:提出问题分析思路

  2. 数据清洗:用EXCEL初步分析电商数据 - 知乎 (zhihu.com)

  3. 根据分析思路,得出现有数据集的描述性分析初步结果:

  (1)店铺中,销量最好和最差的产品分别是哪两个?

  据图1分析,销量最好的是28,最差的是122650008;但订单量最高的是50008168。

  因此,提出假设1:编号为28的商品,在订单中出现了超大单。

  (2)订单数最高的产品的成交量随时间如何变化?出现峰值的可能原因是什么?

  如上图所示,订单数最高的商品50008168在2014年11月出现了最高值;且在2013年5月和2014年5月的订单量都会出现增长;在每年2月的订单量都出现了下跌。

  而订单数最少的商品122650008在每年的11月都出现了最高值,也在2月出现下跌。

  因此,提出假设2:商品50008168在每年5月及2014年11月有进行促销活动;

  假设3:该店铺在每年2月开店时间比其余月份短;

  假设4:商品50008168和122650008在2月的价格是一年中的最高值。

  (3)不同年龄段、不同性别的婴儿用户在总用户中的占比分布:

  由以上两张图可知,0~3岁的婴儿用户占大多数,女婴用户占大多数。

  因此,提出假设5:0~3岁婴儿用户购买最多的商品是50008168;

  假设6:女婴用户购买最多的商品是50008168;

  假设7:0~3岁婴儿用户最喜欢在5月购买商品50008168;

  假设8:女婴用户最喜欢在5月购买商品50008168。

  (4)出生前、0~3岁、4岁及以上婴儿用户购买的产品类型是否相同?

  如上图所示,各年龄段的用户都最喜欢购买产品50008168。

  因此,提出假设9:0~1岁婴儿用户与2~3岁婴儿用户商品购买数的趋势相同

  假设10:男婴用户与女婴用户最喜欢购买的商品类型相同

业务分析方法之二【对比分析与假设检验】

业务分析方法之二【对比分析与假设检验】

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